BIG DATA

Big Data

Como extrair valor a partir de grandes volumes de dados? Como obter análises em tempo real que orientem o processo de tomada de decisão? Como conquistar os clientes por meio de soluções  personalizadas? Os dados de redes sociais, sensores, páginas Web e diversas outras fontes estão crescendo em um volume sem precedentes. O volume, variedade e velocidade com que esses  dados são gerados e consumidos refere-se ao termo de Big Data.

A análise de grandes volumes de dados tem sido uma estratégia cada vez mais adotada no mundo dos negócios, oferecendo às empresas novas oportunidades para se manterem competitivas  no mercado. As tecnologias de Big Data permitem o processamento de grandes volumes de dados e oferecem novos meios de armazenamento e processamento dos dados em ambiente  distribuído e escalável. Além do conhecimento de tais tecnologias, o entendimento de questões como privacidade e governança dos dados é essencial para a obtenção de sucesso  em projetos de Big Data.

Metodologias Conteúdo programático Objetivos do curso Público-alvo Certificado e critérios de aprovação Professores Duração Investimento

Metodologias

O curso será ofertado na modalidade à distância, ao longo de 8 semanas.

A cada semana o conteúdo didático será ofertado em diferentes mídias, como: vídeos, áudios, animações, exercícios e atividades interativas assíncronas tais como Fóruns de discussão.

A cada semana as aulas expositivas serão divididas em vídeo-aulas de aproximadamente 15min de duração cada. O material complementar é composto por artigos técnicos (a maioria em Português), apostilas, livros e outros documentos de consulta.

Este curso se caracteriza pela presença constante virtualmente do professor conteúdista e de tutores, professores e estudantes de pós graduação (mestrado e doutorado), que auxiliam e acompanham online os alunos em todas as atividades e eventos, suportadas pelo ambiente virtual de ensino à distância, denominado Ae que é utilizado na Universidade de São Paulo, e que oferece recursos de comunicação e interação entre os participantes do curso, tais como professores, alunos e tutores. Estima-se que em média os alunos deverão despender entre 2 e 3 horas semanais de dedicação para obterem um ótimo aproveitamento do curso.

Conteúdo programático

  • Big Data – Introdução
  • Big Data – 3 V´s
  • Oportunidades em Big Data
  • Desafios em Big Data
  • Os mitos de Big Data
  • Os primeiros passos em Big Data
  • Tipos de dados
  • Modelos de armazenamento
  • NoSQL – Definição e características
  • NoSQL – Armazenamento orientado a chave/valor
  • NoSQL – Armazenamento orientado a documentos
  • NoSQL – Armazenamento orientado a colunas e a grafos
  • Hadoop – Introdução
  • HDFS e MapReduce
  • Hadoop – Exemplo de código
  • Ecossistema Hadoop
  • Processamento em tempo real
  • Tecnologias para processamento em streaming – Parte 1
  • Tecnologias para processamento em streaming – Parte 2
  • Big Data em Computação em Nuvem
  • O processo de análise de dados
  • Técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina – Parte I
  • Técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina – Parte II
  • Ferramentas para análise de dados
  • A importância da visualização de dados
  • Ferramentas para visualização de dados
  • Casos de uso inspiradores
  • O papel do cientista de dados
  • Casos de uso – Manutenção preditiva e Sistemas de recomendação
  • Casos de uso – Detecção de fraude e Análise de sentimentos nas redes sociais
  • Tendências Futuras em Big Data
  • Mensagem final

Objetivos do curso

O objetivo do curso é fornecer aos alunos os principais conceitos relacionados à Big Data, as oportunidades, desafios e casos de sucesso da adoção dessa tecnologia.

Público-alvo

Profissionais que atuam em Tecnologia da Informação, tanto nas áreas técnicas quanto gerenciais. 

Certificado e critérios de aprovação

Para obter o Certificado emitido pela Universidade de São Paulo, os alunos deverão atender os critérios de aprovação da universidade que são:

  1. Frequência de 75% (Avaliado conforme acesso ao site do curso)
  2. Aproveitamento de conteúdo: 70% (Nota 7,0)
  3. O certificado será emitido e encaminhado para o e-mail do aluno ao término do curso até dia 19/07/2018

Professores

Duração

Inscrições e matrículas abertas para nova turma!

As matrículas para a turma de 19/02/2018 a 19/06/2018 já foram encerradas!

  • Período das aulas: de 30/04/2018 a 30/08/2018
  • Para maiores informações, envie um email para cursos@larc.usp.br

Investimento

O valor do investimento é de R$ 600,00 em 2x sem juros.
Taxa de inscrição: isenta.

Condições de pagamento.

  • 1 x R$ 600,00 sem acréscimo
  • 2 x R$ 300,00 sem acréscimo
  • 3 x R$ 205,98 = R$ 617,94
  • 4 x R$ 156,77 = R$ 627,06
  • 5 x R$ 127,25 = R$ 636,24
  • 6 x R$ 107,59 = R$ 645,54
  • 7 x R$ 93,56 = R$ 654,90
  • 8 x R$ 83,04 = R$ 664,32
  • 9 x R$ 74,87 = R$ 673,86
  • 10 X R$ 68,35 =R$ 683,52
  • 11 x R$ 63,02 = R$ 693,24
  • 12 x R$ 58,59 = R$ 703,02