BIG DATA

O curso será ofertado na modalidade à distância, ao longo de 8 semanas. A cada semana o conteúdo didático será ofertado em diferentes mídias, como: vídeos, áudios, animações, exercícios e atividades interativas assíncronas tais como Fóruns de discussão. A cada semana as aulas expositivas serão divididas em vídeo-aulas de aproximadamente 15min de duração cada. O material complementar é composto por artigos técnicos (a maioria em Português), apostilas, livros e outros documentos de consulta. Este curso se caracteriza pela presença constante virtualmente do professor conteúdista e de tutores, professores e estudantes de pós graduação (mestrado e doutorado), que auxiliam e acompanham online os alunos em todas as atividades e eventos, suportadas pelo ambiente virtual de ensino à distância, denominado Ae que é utilizado na Universidade de São Paulo, e que oferece recursos de comunicação e interação entre os participantes do curso, tais como professores, alunos e tutores. Estima-se que em média os alunos deverão despender entre 2 e 3 horas semanais de dedicação para obterem um ótimo aproveitamento do curso.

• Big Data – Introdução
• Big Data – 3 V´s
• Oportunidades em Big Data
• Desafios em Big Data

• Os mitos de Big Data
• Os primeiros passos em Big Data
• Tipos de dados
• Modelos de armazenamento

• NoSQL – Definição e características
• NoSQL – Armazenamento orientado a chave/valor
• NoSQL – Armazenamento orientado a documentos
• NoSQL – Armazenamento orientado a colunas e a grafos

• Hadoop – Introdução
• HDFS e MapReduce
• Hadoop – Exemplo de código
• Ecossistema Hadoop

• Processamento em tempo real
• Tecnologias para processamento em streaming – Parte 1
• Tecnologias para processamento em streaming – Parte 2
• Big Data em Computação em Nuvem

• O processo de análise de dados
• Técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina – Parte I
• Técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina – Parte II
• Ferramentas para análise de dados

• A importância da visualização de dados
• Ferramentas para visualização de dados
• Casos de uso inspiradores
• O papel do cientista de dados

• Casos de uso – Manutenção preditiva e Sistemas de recomendação
• Casos de uso – Detecção de fraude e Análise de sentimentos nas redes sociais
• Tendências Futuras em Big Data
• Mensagem final

O objetivo do curso é fornecer aos alunos os principais conceitos relacionados à Big Data, as oportunidades, desafios e casos de sucesso da adoção dessa tecnologia.

Profissionais que atuam em Tecnologia da Informação, tanto nas áreas técnicas quanto gerenciais. 

Para obter o Certificado emitido pela Universidade de São Paulo, os alunos deverão atender os critérios de aprovação da universidade que são:

1. Frequência de 75% (Avaliado conforme acesso ao site do curso)
2. Aproveitamento de conteúdo: 70% (Nota 7,0)
3. O certificado será emitido e encaminhado para o e-mail do aluno 30 dias após o término do curso

Professores

Inscrições abertas

• Para maiores informações, envie um email para cursos@larc.usp.br

O valor do investimento é de R$ 600,00 em 2x sem juros.
Taxa de inscrição: isenta.

Condições de pagamento.

• 1 x R$ 600,00 sem acréscimo
• 2 x R$ 300,00 sem acréscimo
• 3 x R$ 205,98 = R$ 617,94
• 4 x R$ 156,77 = R$ 627,06
• 5 x R$ 127,25 = R$ 636,24
• 6 x R$ 107,59 = R$ 645,54
• 7 x R$ 93,56 = R$ 654,90
• 8 x R$ 83,04 = R$ 664,32
• 9 x R$ 74,87 = R$ 673,86
• 10 X R$ 68,35 =R$ 683,52
• 11 x R$ 63,02 = R$ 693,24
• 12 x R$ 58,59 = R$ 703,02